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基于LED辅助照明的水下图像增强算法研究
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:电视技术
  • 时间:2013.8.8
  • 页码:211-214
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61077036);广西研究生创新项目(2010105950810M16)
  • 相关项目:脉冲驱动下蓝光LED的量子效率和光调制特性的研究
中文摘要:

水下成像环境十分复杂,在成像过程中受到多种因素的影响,如光照的非均匀性,水对光的后向散射,成像器件的光学噪声,导致图像对比度低,细节模糊。针对水下图像的特点,提出运用同态滤波和双正交小波闽值滤波法相结合的图像增强算法改善水下图像光照的非均匀性、滤除噪声、提高水下图像的对比度,并通过峰值信噪比、均方差对该算法进行了性能评价。

英文摘要:

Underwater imaging environment is very complex,in the imaging process is affected by number of factors, such as the non-uniformity of the light,light backscattering, optical noise of the imaging devices,leading to low contrast image, detail fuzzy. According to the characteristics of underwater image, the homomorphic filtering and the biorthogonal wavelet threshold filtering wears image enhancement algorithm are used to improve underwater images illumination non-uniformity, filter out the noise and improve the contrast of the underwater images, and through the peak signal-to-noise ratio, mean square error of the proposed algorithm performance evaluation.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
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  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712