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基于ASTFA-ELM的风电功率爬坡预测
  • ISSN号:2095-8188
  • 期刊名称:《电器与能效管理技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]上海电机学院电气学院,上海201306, [2]上海电气集团股份有限公司中央研究院,上海201100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51477099,11304200)
中文摘要:

在风电功率爬坡的理论基础上,阐述了研究风电功率爬坡的定义和原理,提出了一种ASTFA-ELM的风电功率爬坡组合预测方法,并结合数值天气预报的气象因素和历史爬坡量数据建立了组合预测模型,通过对风电功率爬坡事件特性分析,对爬坡情况进行有效的预测,最后以风电场的实际历史数据为实例,仿真验证了所提方法的有效性,可以提高预测精度。

英文摘要:

Based on the theory of wind power ramp,the wind power ramp definition and principle were expounded.The ASTFA-ELM combined wind power ramp forecast algorithm was put forward and with the numerical weather predict information and history ramp data,the combined forecasting model is established.Finally,with the actual historical data of the wind farm as an example,the model effectiveness was verified by the simulation and it can improve the prediction accruacy.

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期刊信息
  • 《电器与能效管理技术》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:上海市经济和信息化委员会
  • 主办单位:上海电器科学研究所(集团)有限公司
  • 主编:邹其文
  • 地址:上海市武宁路505号
  • 邮编:200063
  • 邮箱:lva@seari.com.cn
  • 电话:021-62543397
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-8188
  • 国内统一刊号:ISSN:31-2099/TM
  • 邮发代号:4-200
  • 获奖情况:
  • 全国期刊奖,国家“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:539