位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于并行计算和多层次B样条的肺部CT—PET图像配准
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP319.41[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南师范大学计算机学院,广州510631, [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30570458);广东省自然科学基金资助项目(8451064101000631).
中文摘要:

为了提高医学图像配准的效率,提出一种基于并行计算和多层次B样条函数的图像配准方法。该方法提取图像均匀内部点及轮廓点作为参考图像特征点,采用并行计算技术在浮动图像上选择特征点对;在形变过程采用B样条曲面函数插值来完成,通过多层次B样条函数逐步优化形变效果。实验结果表明,该方法适合于肺器官CT-PET图像快速配准。

英文摘要:

In order to improve the efficiency of medical image registration, an image registration method based on hierarchical B-spline and parallel computing was proposed in this paper. First, landmarks were selected from the evenly distributed inner points and the outer contours of the images, and the correspondence points were automatically determined by using the parallel computing technology. Then the registration deformation was accomplished by hierarchical B-splines algorithm. Experimental results demonstrate that the method is efficient.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679