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Shear-Warp算法中基于边界模型的传递函数及其修正
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:R318.04[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640, [2]广州医学院第一附属医院核医学科,广州510120
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30570458)、广东省自然科学基金项目(05006530)资助
中文摘要:

提出一种基于SUV(standard uptake values)和梯度向量流活动轮廓模型(GVF snake)的半自动识别PET(positron emission tomography)图像肺部肿瘤的方法。该方法结合了SUV值和活动轮廓模型提取病灶区域,提高了分割速度和精度。最后应用该方法对PET肺部区域进行了分割实验,实验结果表明该方法能准确分割肿瘤。

英文摘要:

In this paper, a semiautomatic method based on SUV and GVF snake for lung tumor PET image segmentation is presented. In order to improve the segmentation speed and precision, the method combines standard uptake values and active shape model. Experimental results show that the proposed method can exactly segment the tumor.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752