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基于相空间重构的一阶加权局域预测法在溶解氧预测中的应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:0
  • 页码:70-75
  • 语言:中文
  • 分类:O211.61[理学—概率论与数理统计;理学—数学] TE15[石油与天然气工程—油气勘探]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金(50778009)
  • 相关项目:供水管网重大漏失事故预警的仿真原理与方法
作者: 邹志红|冯为|
中文摘要:

将混沌理论引入到水质预测中,分析海河溶解氧时间序列,进行相空间重构和计算最大Lyapunov指数.结果表明,海河溶解氧时间序列具有混沌特性.可以对其进行短期预测.在此基础上,应用一阶加权局域预测模型进行了预测,预测结果具有一定的精度.为水质预测研究提供了新的思路.

英文摘要:

Apply chaos theory to the prediction of water quality, time series of dissolved oxygen of Hai River are analyzed, reconstruct phase space and calculate maximum Lyapunov exponent. The results show that dissolved oxygen time series of Hai River has chaotic property. It appears that short term forecasting of water quality is feasible. On the base of last work, water quality of river has been forecasted by using an add-weighted one-rank local-region method, the precision of results can be accepted. It offers a new method to the prediction of water quality.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973