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基于列车前向运动视频的全景图拼接算法

ISSN号：1672-3961
期刊名称：《山东大学学报：工学版》
时间：0
分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
相关基金：国家自然科学基金资助项目（61272354,61273364,61105119）;中央高校基本科研业务费资助项目（2012JBM039,2011JBZ005）;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究课题资助项目（RCS2012ZT007）;北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题资助项目

作者：高大龙[1], 黄雅平[1], 李清勇[1], 王胜春[1], 罗四维[1]

关键词：全景图, 前向运动视频, 高速铁路, 三维重建, 快速算法, 图像拼接, panorama, forward motion video, high speed railway, 3D reconstruction, fast algorithm, image stitching

中文摘要：

首先设计了一个基于前向运动视频的高速铁路运行环境全景图成像框架，在此框架基础上，提出了一种基于前向运动视频的全景图快速生成算法。最后，对所生成的全景图进行三维重建，模拟列车真实运行环境。实验结果表明，该方法在数据存储、数据的快速浏览等方面有着很大优势，并且可以用于铁路运行环境的自动检测、列车虚拟驾驶等方面。

英文摘要：

A panoramic representation framework for high-speed railway was designed based on the forward moving vid- eo, and then a fast method to create panorama was proposed based on forward moving video. The created panoramas in 3D space were reconstructed to imitate the real environment of train running. The experimental results showed that this method had many advantages in data storage and scene browsing, which had the potential to be used in many aspects, such as inspecting railway environment and virtual driving of the train.

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