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深度学习理论及在图像识别中的应用研究
  • 项目名称：深度学习理论及在图像识别中的应用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61273364
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：黄雅平
  • 依托单位：北京交通大学
  • 批准年度：2012
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 10
  • 0
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期刊论文
基于卷积神经网络的正则化方法
基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法
基于微分流形的图像复原方法
基于列车前向运动视频的全景图拼接算法
铁路运行环境下的车载相机姿态估计
基于广义运动模糊模型的前向运动模糊核
基于全景图像拼接的铁路护栏缺损检测
车载前向运动视频的实时全景成像方法
基于准不动点集的高速铁路前向运动视频区域划分方法
缺陷检测的稀疏表示模型及应用
黄雅平的项目
基于人类感知机理的不变特征表示及其应用
期刊论文 17 会议论文 10 专利 2
　面向图像分类任务的特征选择问题研究
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