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一种基于DCT域的自适应块效应消除算法
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027, [2]杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,浙江杭州310018
  • 相关基金:国家创新研究群体科学基金资助项目(NCRCSFC:60421002);国家863计划资助项目(2006AA04Z182)
中文摘要:

在基于块编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应.本文提出了一种有效的基于DCT域的块效应消除算法.首先通过DCT系数块的分解和合并,直接从两个相邻的系数块获取相应的转移块.然后对图像块的活动性进行分类,对于低活动性邻接块所构成的转移块,采用改进的线性函数替代阶梯函数的方法消除块效应,同时更新邻接块.最后采用后滤波和量化约束技术对更新块和高活动性块进行后处理.实验结果表明,本算法不仅有效去除块效应,而且能够保护图像的纹理和边缘.

英文摘要:

In image compression techniques based on block coding,blocking artifacts occur near the block boundaries of the decoded images at low bit rates.In this paper,an efficient deblocking algorithm in DCT(discrete cosine transform) domain is proposed.The shifted block is obtained directly from its adjacent blocks via the decomposition and combination of DCT coefficient blocks.After block activity classification,for the shifted block between lowactivity adjacent blocks,the improved linear function is used to replace the step function to eliminate blocking artifacts,and then the shifted block is used to update its adjacent blocks.Finally,the post-filtering and quantization constraint techniques are adopted to post-process the updated and high-activity blocks.Experimental results show that the proposed approach can effectively reduce blocking artifacts and preserve the image textures and edges.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960