位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
催化重整集总动力学模型的建立及其在线应用
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:《化工学报》
  • 时间:0
  • 分类:TE624.42[石油与天然气工程—油气加工工程] TQ018[化学工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学先进控制研究所、工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60421002).
中文摘要:

按照集总理论的指导原则,在原17集总反应网络的基础上,提出了一种包含20个集总组分、31个反应的催化重整动力学模型.该模型进一步细分了八碳芳烃组分,并考虑了烷烃组分的所有加氢裂化反应.在某工业连续重整装置上的验证结果表明,所建立的20集总模型可以精确地模拟包括八碳芳烃4个异构体在内的反应产物组成;与原17集总模型相比,裂化产物的预测精度明显提高.随后,采用特定的在线预测和校正策略,将该模型用于在线预测此连续重整过程的总芳烃收率、各芳烃组分收率以及重整油辛烷值,在进料和反应操作条件较大的变化范围内,在线预测趋势和预测精度均令人满意.总芳烃收率和重整油辛烷值的平均预测偏差仅分别为0.52%和0.36,与离线模拟精度相当.

英文摘要:

Based on the lumping theory and the reaction network with seventeen lumped components reported earlier, a new kinetic model involving twenty lumped components and thirty-one reactions was developed for catalytic reforming process. The subdivision of 8-carbon aromatics and all the hydrocracking reactions of the paraffin lumps were considered in this model. The 20-lumped kinetics model was used to simulate commercial continuous catalytic reforming (CCR) unit. Fair agreement between the calculated and operating data was obtained and the simulation precision of cracking products by the 20-lumped kinetics model was better than that by the 17-lumped model. By adopting an on-line prediction and correction strategy, the 20-lumped model was also used to on-line calculate aromatics yield, yield of each aromatics lump, and RON (octane number of reformate) of the CCR process. The trend and precision of on-line prediction were very good. The average deviations between on-line predicted and actual aromatics yield and RON were 0.52% (mass) and 0.36 respectively, nearly equivalent to the off-line prediction performance.

同期刊论文项目
期刊论文 135 会议论文 1 获奖 8 著作 5
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185