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一种复杂电力网络的时空演化模型
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:《电力自动化设备》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027, [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)项目(2004CB217902);国家自然科学基金创新群体项目(60421002);国家自然科学基金(50677062,60804045);新世纪优秀人才(NCKT-07-0745)支持计划资助
中文摘要:

网络拓扑对电力网络的脆弱性和鲁棒性有重要影响,当前经典网络模型与实际电力网络有较大差异。基于电力网络本身的演化机理,对BA无标度网络模型进行扩展与改进,构造了一种复杂电力网络的时空演化模型。提出网络生长点的概念,将其定义为靠近网络中原有节点但并未被占据的位置。新节点加入时,其坐标从网络生长点中随机选择;已有节点与新节点连接的概率由该节点的度数和该节点与新节点间的物理距离共同决定。分析了该模型的统计学特性,通过美国西部电网、中国北方电网与几种典型网络模型在平均度数、聚类系数、特征路径长度和度分布曲线等方面的对比,验证了新模型能很好地反映电力网络的演化规律。

英文摘要:

Topology of power grid has great influence on its vulnerablhty and robustness. However, me classical network models show great inconsistence with the actual power grid. By the extension and improvement of BA scale-free network model, a temporal and spatial evolvement model of complex power network is proposed based on the essential evolution mechanism of power grid. The concept of growing-points is proposed, which are defined as the positions nearby the existing nodes but not occupied. The position of a new node is selected from the growing-points randomly. The probability of an existing node connecting to the new node is calculated based on the degree of the existing node and the physical distance between them. The statistical properties of the proposed model are analytically studied. Comparisons of West American power grid and North China power grid with some typical network models in average degree, clustering coefficient, degree distribution and average path length indicate that, the new network model captures the essential features of real-world power grid.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852