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风险资产组合均值-CVaR模型的算法分析
  • ISSN号:1000-2162
  • 期刊名称:《安徽大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O29[理学—应用数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571024)
中文摘要:

CVaR是指损失超过VaR的条件均值,反映了损失超过VaR时可能遭受的平均损失水平,它克服了VaR的非一致性、非凸性等不足.本文基于CVaR风险计量技术,分析了风险证券的投资收益率在服从正态分布下的风险资产组合均值-CVaR模型,给出了该风险资产组合有解的条件,以及在该条件满足下,最小均值-CVaR组合的投资比例解析形式和最小值.

英文摘要:

Conditional Value- at- Risk (CVaR) is known as mean excess loss, it is the conditional expectation of losses above that amount VaR. As an alternative measure of risk, CVaR is known to have better properties than VaR, such as subadditivity and convexity. Based on the normal assumption for the distribution of financial returns, here analyze the minimum modeling of mean - CVaR, and evaluate when the model has efficient solution , and when this condition is satisfied, the formula of efficient frontier of portfolio and minimum value are presented.

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期刊信息
  • 《安徽大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:安徽省教育厅
  • 主办单位:安徽大学
  • 主编:罗斌
  • 地址:安徽合肥
  • 邮编:230039
  • 邮箱:adxbna@ahu.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2162
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1063/N
  • 邮发代号:26-39
  • 获奖情况:
  • 安徽省高校优秀学报一等奖,安徽省优秀科技期刊,省科委优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4848