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EEMD滤波的转子轴心轨迹提纯方法
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:《重庆大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TH133[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51275546); 重庆市自然科学基金杰出青年基金计划资助项目(CSTC2011JJJQ70001)
中文摘要:

针对轴心轨迹提纯问题,研究了集合经验模式分解(Ensemble empirical modedecomposition,EEMD)抑制模态混叠的特性及其滤波特性,提出了基于EEMD滤波的转子轴心轨迹提纯方法。应用EEMD将信号分解成一系列的固有模式函数(Intrinsic mode function,IMF)分量,再根据先验知识选择相应的IMF分量重构信号,组合成提纯轴心轨迹。对小型转子试验台转子轴心轨迹的成功提纯验证了该方法的有效性,与谐波窗和EMD轴心轨迹提纯方法的对比结果表明了该方法的优势,为转子系统故障诊断提供了一种新的手段。

英文摘要:

In order to purify rotor orbit,the characteristics of suppressing the phenomenon of mode mixing and filtering in ensemble empirical mode decomposition(EEMD) are studied,and a method of rotor orbit purification is presented.Ensemble empirical mode decomposition decomposes a complicated signal into a collection of intrinsic mode functions(IMFs).Then,according to prior knowledge of rotor system,choose intrinsic mode function components and reconstruct the signal,and,the purification of rotor orbit is obtained.The effectiveness of the method is proved by the successful purification of rotor orbit coming from the test-bed.And,the results of comparing the performances of the proposed method to the harmonic-based and the EMD-based purification of axis orbit method show the advantage of the de-noising method.The method provides a new way for fault diagnosis of rotating machinery.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478