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风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:《重庆大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TH132[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51275546)
中文摘要:

针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。

英文摘要:

In order to solve the incipient fault diagnose problem of the transmission system,a networking condition monitoring and failure diagnosis system based on B/S and C/S hybrid architecture for wind turbine transmission system is designed in the paper.Firstly,the paper analyzes the demands of condition monitoring and fault diagnosis system for wind turbine transmission system,and designs its overall framework and function modules.Then,combining with the data acquisition equipment,by the.NET and SQL Server platform,the paper designs condition monitoring and failure diagnosis system for wind turbine transmission system,which includes the functions of networking data acquisition,remote condition monitoring,signal analysis,fault diagnosis and database as well.The system has been successfully applied to a condition monitoring and fault diagnosis of wind turbine transmission system.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478