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Pleiades-1高分辨率影像像素级4种融合算法的综合评价研究
  • ISSN号:1672-8246
  • 期刊名称:《西部林业科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西藏大学农牧学院高原生态研究所,西藏林芝860000, [2]西藏大学农牧学院资源与环境学院,西藏林芝860000
  • 相关基金:西藏自治区社科项目(12BGL002),西藏自治区“基于多源遥感影像及BP神经网络模型的色季拉山区鲁朗河流域森林动态变化分析”项目,国家西藏林芝森林生态系统定位站资助项目(2012-LYPT-DW-016),西藏自治区教师专业实践实战能力提高计划项目,“3s”技术在土地资源评价与监测中的应用.
中文摘要:

基于Titan Image 8.0遥感图像处理软件平台,对法国和意大利联合研制的新一代极限性能高分辨小卫星Pleiades-1卫星影像(全色0.5 m+多光谱2.0 m)进行像素级4种融合算法融合效果的定性和定量评价,结果表明,对Pleiades-1高分辨率影像的4种融合算法融合中, pansharp算法融合效果最好,小波变换法融合算法次之,再次为HPF算法, PCA算法融合效果最差。

英文摘要:

Based on Titan Image8.0 remote image processing software , Pleiades-1 (panchromatic 0.5 m+multi-spectral 2m) high resolution satellite image produced by France and Italy was fused by using four pixel-level fusion methods.The fusion effect of four methods was evaluated quantitatively and qualitatively .The results showed that among four fusion methods , the pansharp method had the best fusion effect , the wavelet transformation method took the second place , the third one was the HPF method , and the PCA method had the worst result .

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期刊信息
  • 《西部林业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:云南省林业厅
  • 主办单位:云南省林业科学院 云南省林学会
  • 主编:王卫斌
  • 地址:昆明市黑龙潭云南省林业科学院内
  • 邮编:650201
  • 邮箱:jwcfs@vip.163.com
  • 电话:0871-65151502
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-8246
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1194/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊奖,云南省优秀期刊奖,改革创新奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:4931