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瓦斯涌出量灰色预测法
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:《重庆大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TD712.5[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(50534080);国家自然科学基金面上项目(50574108).
中文摘要:

通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型。然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型。利用现场实测数据比较改进的GM(1,1)、灰色马尔柯夫和改进的灰色马尔柯夫模型各自的拟合精度,结果表明,改进的灰色马尔柯夫模型是3个模型中预测精度最好的模型,结果正确可靠,有一定的普遍适用性。

英文摘要:

Bastd on dealing with the initial data of the gas emissing quantity of mining coal face by natural/ogarithm, the improved grey model (1,1) is built. The improved Grey Markov prediction mode is built through uniting the improved grey model ( 1, 1 ) and the Markov mode. Comparing the fitting precision of the improved grey model ( 1,1 ) , the Grey Markov prediction mode and the improved Grey Markov prediction mode respectively through actual survey data in scene, it shows that the precision of the improved Grey Markov prediction mode is the best of the three and its result is correct and reliable, having certain general applicability.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478