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线性相依条件下未确知机会约束规划的解法
  • 期刊名称：唐山学院学报
  • 时间：0
  • 页码：10-12
  • 分类：O211.5[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266510
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（10971122）; 山东省自然科学基金项目（Y2008A01）
  • 相关项目：大规模非线性优化问题的并行算法及应用研究
作者： 李小青|周长银|王延朝|
关键词： 未确知有理数, 线性相依, 可信度, 机会约束规划, unascertained rational number, linear interdependence, credible degree, chance constrained programming
中文摘要：

在未确知数为线性相依条件下,研究了一般线性约束形式的未确知机会约束规划问题的解法,并给出具体算例说明了该方法的可行性。同时,这种处理问题的思想对建立未确知支持向量机也有很大的现实意义。

英文摘要：

Under the linear interdependence condition,the solution is studied about unascertained chance constrained programming with general linear constrain and method for solving the problem is proposed with numerical examples to demonstrate the method＇s feasibility.Such a way to deal with problems has great practical significance for the establishment of unascertained support vector machines.

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