位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Rossby波模型对西北太平洋海表面高度年际变异的可预测性研究
  • ISSN号:0029-814X
  • 期刊名称:《海洋与湖沼》
  • 时间:0
  • 分类:P731.34[天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]解放军理工大学气象海洋学院,南京211101
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973)项目,2013CB956200号; 江苏省自然科学基金项目,BK20130064; 中国博士后科学基金项目,2013M541959号; 解放军理工大学气象海洋学院博士(后)科研启动基金项目
中文摘要:

根据海洋Rossby波的西传特性,使用一阶斜压Rossby波模型对北太平洋海表面高度的年际变异进行了回报和预测研究。回报结果表明,Rossby波模型能够较好地模拟北太平洋海表面高度的年际变异。尤其是黑潮延伸区的下游,模拟结果与卫星观测的相关系数达到0.8以上。预测结果表明,Rossby波模型在两个纬向分布的海域有显著的预报能力,分别位于高纬度中部和副热带环流西部。前者可提前5—6年,后者可提前2—4年。此外,重点开展了Rossby波模型在西北太平洋的预报能力研究。结果表明,Rossby波模型对中国的边缘海有着很好的预测能力,包括南海北部、台湾以东和东海黑潮海域,分别在提前32、40和52个月时能取得最佳的预测效果。

英文摘要:

Based on the westward movement nature of oceanic Rossby waves, we applied the first-order baroclinic Rossby waves model to hindcast and forecast the sea level interannual variability in North Pacific Ocean. The hindcast results show that the Rossby wave model can simulate very well the observed sea level anomaly (SLA), especially in the downstream of Kuroshio extension in high correlation coefficient at 〉0.8 between the hindcast and observed SLAs. The forecast results reveal two zonal areas well presented in the Rossby waves model for predication, i.e., the central high-latitude area and western subtropical gyre in North Pacific, to which the interannual SLA could be predicted in advance by 5-6 and 2-4 years, respectively. Furthermore, the Rossby waves model exhibited good performance in marginal China seas, including the northern South China Sea, area east to the Taiwan, and Kuroshio in the East China Sea, to which the best prediction were achieved for 32, 40 and 52 months in advance, respectively.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《海洋与湖沼》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国海洋湖沼学会
  • 主编:孙松
  • 地址:青岛市南海路7号中科院海洋所内
  • 邮编:266071
  • 邮箱:
  • 电话:0532-82898753
  • 国际标准刊号:ISSN:0029-814X
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1149/P
  • 邮发代号:2-421
  • 获奖情况:
  • 2000年中国科学院优秀期刊一等奖,2000年山东省科委、新闻出版黑署评估优秀级,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21021