位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于正切图像处理(TIP)模型的自适应图像增强算法
  • ISSN号：1009-3044
  • 期刊名称：《电脑知识与技术：学术交流》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]洛阳师范学院信息技术学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60702063);河南省科技攻关项目(112102210445)
作者： 陈向奎[1], 康牧[1]
关键词： TIP模型, 噪声, 图像增强
中文摘要：

针对图像增强算法复杂度高、对噪声敏感等问题,在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种基于正切图像处理模型的自适应图像增强算法,该算法具有实现容易、运算速度快等特点,对噪声具有一定的抑制作用,可以增强和保留图像细节信息。既可以增强灰度图像,又可以增强彩色图像,实验和理论分析说明了该算法的优越性。

同期刊论文项目
多尺度几何分析与人类视觉系统相结合的图像融合技术研究
期刊论文 28 会议论文 6
同项目期刊论文
Kernel-kNN: 基于信息能度量的核k-最近邻算法
基于有限脊波变换的多聚焦图像融合新算法
基于第二代Bandelet和区域特性的多聚焦图像融合算法
基于区域分割的NSCT域SAR与全色图像融合算法
基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合
A novel image fusion method using WBCT and PCA
核矩阵列相关低秩近似分解算法
Kernel-kNN:基于信息能度量的核k-最近邻算法
基于人眼视觉特性的彩色图像自适应增强算法
一种基于图像增强的图像滤波方法
一种基于弹性模型的图像缩小算法
一种基于区域的NSCT域多光谱与高分辨率图像融合算法
一种基于区域特性的红外与可见光图像融合算法
基于有限脊波变换的图像融合方法
基于局部对比度的自适应PCNN图像融合
基于NSCT变换的红外与可见光图像融合算法
基于区域分割和Counterlet变换的图像融合算法
基于Contourlet的图像融合新方法
基于归一化互信息与模糊自适应PSO的图像自动配准方法
基于非子采样Contourlet变换的图像融合方法
基于改进的拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法
Observer-based Adaptive Iterative Learning Control for Nonlinear Systems with Time-varying Delays
多光谱图像与全色图像融合
基于NSCT和遗传算法的SAR图像和多光谱图像融合
期刊信息
  • 《电脑知识与技术：学术交流》
  • 主管单位:安徽出版集团有限责任公司
  • 主办单位:时代出版传媒股份有限公司 中国计算机函授学院
  • 主编：
  • 地址：安徽合肥市濉溪路333号
  • 邮编：230041
  • 邮箱：xsjl@dnzs.net.cn
  • 电话：0551-65690964 65690963
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-3044
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1205/TP
  • 邮发代号:26-188
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:23925