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船舶异常行为研究进展及发展趋势
  • ISSN号:1000-4653
  • 期刊名称:《中国航海》
  • 时间:0
  • 分类:U675.7[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430063, [2]武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室,武汉430063, [3]武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉430063, [4]中国劳动关系学院计算机教研室,北京100048
  • 相关基金:国家自然科学基金(51479155);中央高校基本业务费专项资金(16ZY006);湖北省自然科学基金(2014CFB190)
中文摘要:

对船舶异常行为的研究进展、存在的问题及未来发展趋势进行总结和分析。对船舶行为及其异常识别的基本概念和分类进行介绍,提出船舶异常行为识别过程;对船舶异常行为的检测方法 进行归纳分类,分述各类方法的研究现状,并剖析存在的问题;针对航运大数据及云计算的利用,阐述船舶异常行为研究面临的机遇和挑战,说明其未来发展方向。

英文摘要:

How to detect abnormal ship behavior is an interesting issue. The current status and research trends on abnormal ship behavior are reviewed. Ship behavior and its anomaly identification is introduced, and the abnormal behavior classification and identification process are explained. The detection method of the abnormal ship behavior is classified, and existing problems are presented. Future development direction and advice in related areas are summarized.

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期刊信息
  • 《中国航海》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航海学会
  • 主编:马浔
  • 地址:上海市民生路600号中国航海学会
  • 邮编:200135
  • 邮箱:zghh@shmtu.edu.cn
  • 电话:021-38284906
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4653
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1388/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4226