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聚类算法的不确定多属性决策方法及应用
  • ISSN号:1004-8820
  • 期刊名称:《烟台大学学报:自然科学与工程版》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学] C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院系统科学与数学研究所,山东烟台264001, [2]肇庆学院数学与信息科学学院,广东肇庆526061
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10926128);山东省自然科学基金资助项目(Y2006F46).
中文摘要:

针对属性值信息不完全的多属性群决策问题,从聚类分析的角度,提出了一种新的决策方法.该方法首先整理决策信息,形成数据库,然后依据支持方案的不同将数据库中的数据聚类,进而依据支持数据的多少完成对方案的排序.该方法的特点是易于在计算机上实现,并且评价过程相对客观.最后,给出了一个例子验证了方法的有效性.

英文摘要:

To solve the uncertain multi-attribute group decision-making problems, in which the attribute values are partly unknown, one method is given from the perspective of cluster analysis. In this method, our decision-making information is worded to form a database, and then, by the difference of support objects, the dates in the database are clustered, and by the amount of dates, decision-making program ranking is completed. This method could operate with computer and the operating result reflects the fact relatively objectively. Finally, an example is given to show the rationality and effectiveness of the new method.

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期刊信息
  • 《烟台大学学报:自然科学与工程版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:烟台大学
  • 主编:郭善利
  • 地址:山东省烟台市莱山区清泉路30号
  • 邮编:264005
  • 邮箱:xuebao@ytu.edu.cn
  • 电话:0535-6904913
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-8820
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1213/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,山东省优秀科技期刊,被山东省科技厅、山东省新闻出版局评为山东省优秀...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:2538