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变截面构架式风力发电塔架GA优化
  • ISSN号:1674-4764
  • 期刊名称:《土木建筑与环境工程》
  • 时间:0
  • 分类:TU392.2[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]同济大学土木工程学院,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金资助重点项目(50638010)
中文摘要:

提出了一种新型风力发电塔架结构形式:构架式风力发电塔架,并根据遗传算法(GA)二进制编码方法,以实际工程为背景,编制了变截面构架式塔架Fortran优化模型程序,分别对塔架进行了截面尺寸优化、形状优化的计算和比较,最后利用有限元软件,采用自定义梁单元参数,建立了传统单管塔优化模型。计算结果表明,构架式风电塔架相对于单管塔架,具有较高的刚度和一阶自振频率,且该结构具有基础工程量小,方便运输,降低施工难度等优点。

英文摘要:

A new type of wind turbine tower, Variable Cross-Section Frame wind turbine, was proposed. With Fortran language and binary-coding method of Genetic Algorithm (GA), calculation algorithm of varying cross-section frame wind turbine was developed base on practical project. Upon the optimization algorithm, section-size and shape optimization of wind tower was carried out. By the finite element software, with user-defined beam element parameters, an optimization model was proposed for traditional single-pipe tower. It was found that compared with single-pipe tower, frame wind turbine has quite a lot advantages such as relative higher first natural frequency and stiffness, relative lower foundation quantities, easy to be carried and constructed and so on.

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期刊信息
  • 《土木建筑与环境工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆大学
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:黄宗明
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400030
  • 邮箱:xuebao@cqu.edu.cn
  • 电话:023-65111322
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-4764
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1198/TU
  • 邮发代号:78-48
  • 获奖情况:
  • 重庆市优秀期刊二等奖,中国科技论文与引文数据库统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国国际建筑数据库,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3351