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一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学信息与电气工程学院,甘肃兰州730070, [2]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60472099)
中文摘要:

针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用-探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metropolis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性。

英文摘要:

An insight into the key procedure of ant colony optimization algorithm was provided. A phenomena called exploration-exploitation dilemma in the pheromone trail update was originally proposed on the basis of the theoretical arguments and experimental results. Hence a novel pheromone trail update strategy was presented based on the principle of Metropolis rule. Experiments on TSP instances with various dimension fully proved the validity of this strategy.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049