本研究旨在从医学图像的特殊性出发,探讨医学图像检索的如下几个关键科技问题1.语义的提取和描述。提出在VSM上首先建立一个医生诊断信息的医学领域知识库,并通过相关反馈技术、图像分割技术使此知识库在检索中动态改善;2.底层特征和高层语义特征的统一描述模型。提出将医学领域知识库和各类知识,如图像视觉底层特征、以及从图像分割和相关反馈获得的语义知识有机地融合在一个向量空间上,采用LSI技术,通过奇异值分
"基于内容的医学图像检索理论与算法研究"项目在全体人员的努力下,理论研究及算法设计取得了重要进展。针对各种不同种类的医学图像,深入地进行特征提取、相似度测度、相关反馈技术、底层与底层、底层与高层语义特征相融合等方面的理论分析,提出了一套相应的算法。总计发表了34篇论文,其中SCI检索2篇(已收录待SCI检索1篇),EI检索5篇(已收录待EI检索11篇),期刊论文18篇。出版教材"信息检索技术导论"(科学出版社)。