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基于底层特征融合和相关反馈的医学图像检索
  • ISSN号:1671-7104
  • 期刊名称:中国医疗器械杂志
  • 时间:0
  • 页码:6515-6529
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211, [2]内蒙古自治区医院,内蒙古呼和浩特010017
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(60472099)
  • 相关项目:机器视觉学习与生成模型研究
中文摘要:

针对胸片图像特征,提出用分块主颜色、灰度共生矩阵和梯度图像形状不变矩以及它们的融合加之相关反馈技术进行检索的方法。在WindowsVista环境下用VisualC++实现了一个胸片图像检索的原型系统.实验表明.该方法具有良好的检索效果。

英文摘要:

Based on chest images' features, this paper presents a retrieval method with domination color of partition, gray level co-occurrence matrix and gradient image shape invariant moments, as well as the fusion of them and the technique of relevance feedback. In Windows Vista environment with Visual C + +, a chest image retrieval prototype is implemented and the experiments have proved that this method has a better retrieval effect.

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期刊信息
  • 《中国医疗器械杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海食品药品监督局
  • 主办单位:上海医疗器械检测所
  • 主编:杨秀琼
  • 地址:上海市民和路154号
  • 邮编:200070
  • 邮箱:chjmi@263.net
  • 电话:021-56637728 56635850
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7104
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1319/R
  • 邮发代号:4-242
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6941