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ECMWF降雨集合预报在水库优化调度中的应用研究
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV697[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学建设工程学部水利工程学院,辽宁大连116024, [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098, [3]四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都610065, [4]重庆交通大学河海学院,重庆400074
  • 相关基金:国家自然科学基金(51379027,51109025); 中央高校基本科研业务费专项(DUT13JS06); 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金(2012490411); 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室开放基金(1214)
中文摘要:

为了充分考虑降雨预报的不确定性,本文建立了基于降雨集合预报的径流描述模型,并在满足保证出力条件下,建立以水库在调度期内总发电量最大为目标的随机动态规划模型。以桓仁水库以上流域为研究实例,应用欧洲天气预报中心(ECMWF)的降雨集合预报信息进行水库优化调度。结果显示应用降雨集合预报信息的调度可提高发电量4%以上,表明利用降雨集合预报信息进行水库优化调度,对水库实际运行有一定的指导意义。

英文摘要:

This paper develops a runoff description model using ensemble precipitation forecasts that considers adequately uncertainty in precipitation, and also an optimal operation model of stochastic dynamic programming that maximizes the total power generation of scheduling period under the constraint of firm power. In a case study of the basin upstream to the Huanren reservoir, its optimal operation was calculated by using the ensemble precipitation forecasts from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Results show an increase of over four percent in power generation, demonstrating the practical value of ensemble precipitation forecasts to scheduling of reservoir operation.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057