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基于改进的人工蜂群算法的阵列综合研究
  • ISSN号:1005-6122
  • 期刊名称:《微波学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:空军工程大学信息与导航学院
  • 相关基金:国家自然科学基金(61271100)
中文摘要:

针对人工蜂群算法在解决较复杂优化问题时易陷入局部最优而过早收敛问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。从算法的选择机制角度出发,将模拟退火过程引入人工蜂群算法,提升了算法全局搜索能力和优化精度。利用测试函数对算法的性能进行了分析与比较,并将该算法应用于阵列综合,实验结果表明所提算法的优化精度明显高于标准人工蜂群算法,验证了算法在方向图综合中的有效性和可行性。

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期刊信息
  • 《微波学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:周志鹏
  • 地址:南京1313信箱110分箱
  • 邮编:210013
  • 邮箱:njmicrowave@126.com
  • 电话:025-51821076
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-6122
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1493/TN
  • 邮发代号:28-328
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6066