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基于BP神经网络的波形刃铣刀片模糊综合评判系统
  • ISSN号:1000-7008
  • 期刊名称:《工具技术》
  • 时间:0
  • 分类:TG714[金属学及工艺—刀具与模具] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨理工大学, [2]上海交通大学, [3]华南理工大学
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:50275042)黑龙江省教育厅海外学人重点资助项目(项目编号:1054HZ006)
中文摘要:

针对波形刃铣刀片耦合场的非稳态特性,基于铣削温度和铣削力试验以及有限元分析,利用BP神经网络圳算法预测了铣刀片温度场和应力场;运用模糊数学理论,根据加工要求和专家分析,用VC++开发了波形刃铣刀片模糊综合评判系统。该系统可对多因素作用下的铣刀片温度场、应力场和耦合场的优劣进行评判,为铣刀片三维复杂槽型的重构提供依据。

英文摘要:

According to the unsteady state of waved-edge milling blade coupled field, the temperature field and stress field of milling blade are forecast by Levenherg-Marquardt algorithm of BP neural network based on the milling force and temperature test and finite dement analysis. Applying Fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation system for waved-edge milling blade is developed by VC + + based on machining reqnirements and expert analysis. The stress field, temperature fieM and coupling field of waved-edge milling blade under multi-factor actions can be evaluated to supply the support for reconstruction of milling blade with 3D complex groove.

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期刊信息
  • 《工具技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家机械工业局
  • 主办单位:成都工具研究所
  • 主编:辛节之
  • 地址:成都市府青路二段24号
  • 邮编:610051
  • 邮箱:toolmagazine@chinatool.net
  • 电话:028-83245073
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7008
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1271/TH
  • 邮发代号:62-32
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,四川省优秀期刊奖,机械部优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9263