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基于LDPC的码率自适应分布式视频编码
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:中国图象图形学报
  • 时间:0
  • 页码:1707-1713
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学电子与信息学院,广州510640, [2]中国联合网络通信有限公司广州分公司,广州510630
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60972135);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009ZM0231);广东省自然科学基金项目(06025642).
  • 相关项目:结构信息最优的分布式视频压缩算法研究
中文摘要:

为了在分布式视频编码(DVC)中取得更好的压缩性能,将校验节点的合并和分裂进行有机结合,提出了一种码率自适应LDPC(RALDPC)编码新方法。该方法首先基于PEG算法构造高压缩比LDPC码字;然后由行均匀分裂得到低压缩比码字;最后通过合并或分裂校验矩阵对应的行来适度调整码率。为保证码字性能,还提出了校验节点合并的3个限制条件,并基于RALDPC提出了一种码率自适应DVC编码方案。实验结果表明,与当前基于Turbo码的DVC方案相比,在原信息和边信息高度或中度相关时,编码性能提高了0.1~0.7dB。

英文摘要:

In order to achieve better rate distortion (RD) performance in distributed video coding (DVC), a new rate- adaptive low density parity check (RALDPC) coding algorithm is proposed. Firstly, a high compression ratio code is constructed based on progressive edge-growth (PEG) algorithm. Then low compression ratio codes are obtained using row splitting algorithm. The rate can be well adjusted by merging and splitting the parity-check matrix rows. And three restriction conditions for merging check nodes are proposed in order to obtain good performance codes. Based on the RALDPC, a rate adaptive DVC algorithm is proposed, which can achieve better RD performance about 0.1-0.TdB compared to DVC algorithm based on the popular Turbo codes, when the correlation between the original and side information is medium or high.

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期刊信息
  • 《数码影像》
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  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
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  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
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