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一种基于地标的线性参照方法
  • ISSN号:0479-8023
  • 期刊名称:北京大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:109-114
  • 语言:中文
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871, [2]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048
  • 相关基金:国家自然科学基金(40701134,40771171)和国家高技术研究发展计划专项经费(2007AA122216)资助
  • 相关项目:基于GIS的中国城市坐标框架模型及其位置应用服务研究
中文摘要:

传统的线性网络定位方法一般是固定以网络节点为起始参照,然而在基于线性网络的定位导航等实际活动中,地标才是人类常识性认知中最主要的参照基准。因此,将地标作为起始参照点引入线性网络,建立一种基于地标及其Voronoi图的线性参照方法,网络上的任意一点,可利用其Voronoi生成元地标进行线性参照,从而实现基于邻近地标的相对定位。这种线性网络定位方法更符合人类空间认知常识与习惯,灵活方便,更加适应路径认知、定位导航、网络近邻查询、商业网点分析等GIS应用的实际需求。

英文摘要:

The traditional linear referencing methods utilize network nodes as the references, but positioning and wayfinding in linear networks are always referenced by landmarks in common sense. Based on landmarks, a new linear referencing method is presented. Landmarks are adopted into a linear network by defining their projections to substitute network nodes as the referenced origin points. And a landmark-based network Voronoi diagram is constructed. Then any point on the network can be linear referenced relatively by its Voronoi generator using a pair of the neighbor landmark and their shortest path. This landmark-based linear referencing method is proved sound, complete, and unique except the boundaries. It is coordinated to the human's commonsense spatial eognation and straightforward to be understood and utilized. This method can also support many complex GIS applications such as route cognition, wayfinding, k-nearest neighbor search, and retail stores analysis, etc.

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期刊信息
  • 《北京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:赵光达
  • 地址:北京海淀区海淀路52号
  • 邮编:100871
  • 邮箱:xbna@pku.edu.cn
  • 电话:010-62756706
  • 国际标准刊号:ISSN:0479-8023
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18270