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基于曲线参数方程的植物果实造型
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学计算机学院,重庆400700
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA102233),国家自然科学基金(60773082)资助
中文摘要:

介绍了一种基于计算机视觉来对植物花瓣数量进行识别的方法。首先对多种植物的花进行图像采集,然后对植物花的图像进行预处理并提取出花瓣的轮廓,最后通过计算轮廓的各个坐标点处的曲率等特征,最终判定花瓣的数量值。这样可以很好的判断出植物花辩的数量。花瓣的数量特征既可以作为花朵器官建模的一个参数,也可以用于对不同花瓣数量的花之间的快速识别。

英文摘要:

A method is introduce to identify the number of petals based on computer vision. Firstly, the images of Multi Vegetables'flowers are collect. Then image pre-proeessing techniques are applied to get the contours of the flowers. Lastly the number of petals is extracted by means of computing the curvature of each coordinate point. Then the number of petals well can be judged. Petals quantity characteristics can either be taken as a parameter of flowers organs modeling, or used for the fast identification between flowers of different quantity petals.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049