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基于GPU的植物生长模拟
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:《浙江大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学计算机学院,重庆400044
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60773082);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2010BB2213);中央高校基本科研业务费资助项目(CDJRC10180010).
中文摘要:

为了提高复杂植物生长模拟的性能,结合虚拟器官网络和图形处理器(GPU)技术提出植物生长模拟方法.该方法采用虚拟器官网络作为植物生长模型,用于描述植物器官的生理属性和形态属性、植物器官间的关系、环境对植物器官的影响以及植物器官的生长规则.利用GPU架构的优势,以并行计算的方式实现植物生长演化和植物形态展现,从而提高植物生长模拟的计算速度.实验结果证明,采用该方法不仅能够模拟植物的生长,而且相对基于CPU的串行植物生长演化和形态展现有性能上的优势.

英文摘要:

A plant growth simulation method exploiting the virtual organ network and graphics processing unit (GPU) technique was proposed in order to improve the performance of complex plant growth simulation. The virtual organ network was used as growth model of a plant, which described the physiological and morphological properties of a plant organ, the relationships among plant organs, the impact of environment on plant organs, and the growth rules of plant organs. Taking full advantage of GPU architecture, the method can accomplish the plant growth evaluation and plant visualization by using parallel computing which greatly accelerates the plant growth simulation. Experimental results illustrate that the approach can simulate the plant growth and has better performance compared with evaluating plant growth and visualizing plant structure in serial by using CPU.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198