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基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法
  • ISSN号:1673-1018
  • 期刊名称:天津工程师范学院学报
  • 时间:0
  • 页码:8905-8908
  • 语言:中文
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]天津职业技术师范大学理学院,天津300222, [2]天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津300222
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60772167).
  • 相关项目:农田水势软测量技术及装置研究
中文摘要:

针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤一植物一大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。

英文摘要:

Aiming at the problem of continuous measurement for leaf water potential, a new soft-sensing mod- eling method is proposed. By combining the theory of SPAC, the new mehod choosed eight accessible microenvironment information as the correlation instrumental variables, then an 8 input-loutput ANFIS model for leaf water potential is established. Simulation results have verified the efficiency of the method and high estimating precision.

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