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作物微环境信息中野值的判别与剔除方法研究
  • ISSN号:1009-0134
  • 期刊名称:制造业自动化
  • 时间:0
  • 页码:62-65
  • 语言:中文
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]天津工程师范学院自动化与电气工程学院,天津300222
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772167)
  • 相关项目:农田水势软测量技术及装置研究
中文摘要:

农业严峻缺水的现实使得节水农业的发展成为必然。准确获取叶水势是实现节水农业的关键技术,其首要条件则是保证农作物微环境采样数据的精确性。首先在封闭环境下获取理想数据,然后通过人工混入各类噪声,对混合信号应用3-delta传统法则剔除噪声,针对其局限性,又提出了一种新的去噪方法——MMD算法,对两种算法在matlala下进行了仿真,并对仿真结果进行了分析,总结了各种算法的特点及各自的局限性。这对以后应用于大田环境采集的微环境信息数据处理具有一定的指导意义和参考价值。

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期刊论文 19 会议论文 8 专利 4
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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:陈维
  • 地址:北京德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:maogp@riamb.ac.cn
  • 电话:010-62372961
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0134
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:17230