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基于正交试验设计的克隆选择函数优化
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:0
  • 页码:950-967
  • 语言:中文
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西西安710071, [2]西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60703107, 60703108(国家自然科学基金);the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2009AA12Z210 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CBT05700(国家重点基础研究发展计划(973)); the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No.NCET-08-0811( 新世纪优秀人才支持计划)
  • 相关项目:人工免疫系统动力学建模及其在入侵检测中的应用
中文摘要:

将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(Ⅰ)算法和串联式的CSO+CSO-OED(Ⅱ)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(Ⅰ)和CSO+CSO-OED(Ⅱ)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性.

英文摘要:

This paper presents a clonal selection operation: clonal selection operation based on orthogonal experiment design (CSO-OED). This design is later combined with the typical clonal selection operation and results in two algorithms: CSO+CSO-OED(Ⅰ) adopting parallel mechanism and CSO+ CSO-OED(Ⅱ) adopting series mechanism. The validation in 9 classical benchmark functions and 6 complex functions has showed that CSO-OED can not only maintain the diversity of population, but also help avoid premature. Implemented in CSO+CSO-OED(Ⅰ) and CSO+CSO-OED(Ⅱ), the strategy that separates the local search and global search can not only guarantee the convergence but also improve the accuracy of global solution and the robustness of the algorithm.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609