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基于贝叶斯网络的运营隧道渗漏水病害风险评估
  • ISSN号：1000-8942
  • 期刊名称：《环境工程》
  • 时间：0
  • 分类：U457.2[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构：[1]华中科技大学土木工程与力学学院, [2]湖南省安全生产监督管理局
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(51378235);武汉市城建计划项目(201208)
作者： 姜洲[2], 丁保军[1], 张立茂[1], 吴贤国[1], 陈跃庆[1]
关键词： 渗漏水, 致因分析, 贝叶斯网络, 循环诊断, 风险评估
中文摘要：

为了实现对隧道工程运营阶段渗漏水病害的定量化研究,解决传统致因分析与诊断方法在复杂系统不确定性处理方面的不足,在全面分析运营阶段隧道渗漏水病害成因机理的基础上,提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)的隧道渗漏水灾害风险定量评估与实时决策方法。利用BN的正向推理技术定量预测其渗漏水灾害发生概率,运用BN反向推理技术进行动态循环诊断,实时判定渗漏水病害形成原因,并将其运用到武汉某已竣工运营的地铁隧道工程中,结果论证了该模型与方法的科学性和可行性。

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期刊信息
  • 《环境工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国钢铁工业协会
  • 主办单位:中国环境科学学会环境工程分会 中冶建筑研究总院有限公司
  • 主编：白云
  • 地址：北京市海淀区西土城路33号
  • 邮编：100088
  • 邮箱：hjgc@mail.yj.cn.net
  • 电话：010-82227637 82227638
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-8942
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2097/X
  • 邮发代号:82-64
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学中文核心期刊,中国环境科学类核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:18785