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基于尾矿库安全物联网决策支持系统研究
  • ISSN号:1673-193X
  • 期刊名称:《中国安全生产科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:X936[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074, [2]湖南省安全生产监督管理局,湖南长沙410016, [3]湖南黄金洞矿业有限责任公司,湖南长沙410016
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51378235,71571078); 湖北省自然科学基金重点项目(zrz2014000104)
中文摘要:

尾矿库安全管理是一项非常复杂的系统工程,针对湖南黄金集团高流坑尾矿库安全管理工作人工依赖性强、智能化程度低,灾情实时判断与预警控制决策效率低等不足特点,提出物联网技术,结合先进的数据感知技术,将数据采集、处理、分析及决策等环节进行一体化综合集成,研究设计尾矿库安全物联网决策支持系统。使尾矿库建设运营参与各方加强认知和揭示尾矿库安全灾变规律,为实现尾矿库安全管理智能预警决策提供有力的辅助支持。

英文摘要:

The safety management of tailing pond is a complicated system engineering. Aiming at the deficiencies,such as strong artificial dependence,low intelligence degree,low efficiency in disaster real-time judgement and early warning control decision etc.,for safety management in Gaoliukeng tailing pond of Hunan Gold Group,a decision-making support system of tailing pond of tailing pond safety based on Internet of Things was studied and designed by combining Internet of Things technology with advanced data aware technology,and it achieved the comprehensive integration of multiple links including data collection,processing,analysis,decision-making and so on. It makes the participating parties in construction and operation of tailing pond enhance cognition and reveal the disaster regularity of tailing pond safety,and provides strong auxiliary support for realizing intelligent early warning and decision-making in safety management of tailing pond.

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期刊信息
  • 《中国安全生产科学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家安全生产监督管理局
  • 主办单位:中国安全生产科学研究院
  • 主编:张兴凯
  • 地址:北京市朝阳区惠新西街17号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:aqscjs@vip.163.com
  • 电话:010-64941346
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-193X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5335/TB
  • 邮发代号:82-379
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14319