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融合激光和机器视觉的立木胸径检测方法
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 分类:S758.1[农业科学—森林经理学;农业科学—林学] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京林业大学工学院,北京100083
  • 相关基金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YX2013-15);国家自然科学基金资助项目(31200431);国家林业局引进国外林业先进技术项目(2011-4-02)
中文摘要:

为了提高立木胸径检测的效率,解决图像法测量立木胸径中的标定问题,提出了融合激光和机器视觉的立木胸径检测方法。将激光光束进行扩束准直后照射到立木树干上,采用树干上的激光光斑作为标尺进行图像测量。通过Otsu法对激光光斑进行分割,根据激光光斑的实际尺寸和像素数确定图像上立木胸径的位置,根据立木胸径的像素数计算出立木胸径值。试验结果表明,所提方法的测量结果与轮尺测量的胸径值最大误差1.22%,符合国家对森林资源清查操作的误差要求。

英文摘要:

The application of digital photographic method in the forest has shown great potential for improving the accuracy and efficiency. Image acquired with acommercially available digital camera were used to make measurements on 10 Platanus orientalis stems. Laser spot was used as scale instead of pole. The laser spot was extracted from the background by the 2-1) Otsu algorithm. Error studies showed that the laser spot should be set at 1.3 m high to improve the measurement accuracy. The accuracy of this method for measuring diameters at breast height was tested by comparing the results with those obtained from caliper. The comparison showed that the photographic method provided a good assessment of standing tree diameters at breast height and the maximum error was 1.22%.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884