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基于模糊聚类滚动筛选决策集的电压协调控制
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:电力自动化设备
  • 时间:2013.8.1
  • 页码:29-35
  • 分类:TM761[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]山东大学电气工程学院,山东济南250061, [2]山东电力调度中心,山东济南250001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51177093,51207082);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
  • 相关项目:大负荷中心电网中长期电压稳定分析与协调控制研究
中文摘要:

基于模型预测控制,提出一种决策集滚动筛选(CDSRS)的电压协调控制方法。通过求取预测周期内优化目标节点电压对控制变量的响应特性.将电压协调控制模型的求解转化为混合整数规划问题。考虑电压控制的局部性特点.以模型预测过程中求取的电压预测幅值和响应信息作为聚类特征指标,采用模糊聚类方法确定故障后的优化目标节点.在此基础上根据电压响应显著度滚动筛选决策集。仿真结果表明.该方法在取得全局协调控制效果的前提下,大幅降低了备选决策集规模,显著减少了优化计算时间,有效避免电压协调控制的决策集爆炸问题。

英文摘要:

Based on the model predictive control,a method of coordinated voltage control with CDSRS (Candidate Decision Set Roiling Selection) is proposed. By obtaining the response characteristic of optimal objective node voltage to control variable in the prediction period,the task to solve the coordinated voltage control model is converted into that to carry out the mixed-integer linear programming. According to the locality of voltage control and with the predicted voltage amplitude and response information obtained during the model prediction as the clustering feature indexes,the fuzzy clustering method is applied to determine the optimal objective node after fault,based on which,the CDSRS is carried out according to the significance degree of voltage response. Simulative results show that ,under the premise of global coordinated control performance,the scale of candidate decision sets is significantly decreased and the time of optimization calculation is obviously reduced,effectively avoiding the problem of decision set explosion in coordinated voltage control.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852