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基于AIS数据的船舶领域影响因素分析
  • ISSN号:1672-9498
  • 期刊名称:《上海海事大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U675.7[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:大连海事大学航海学院
  • 相关基金:国家自然科学基金(51409033)
作者: 周丹, 郑中义
中文摘要:

为比较互见中开阔水域不同船舶领域影响因素的重要性,应用粗糙集理论的相关算法,对船舶领域影响因素之间的依赖关系进行分析,并进行影响因素约简和影响因素重要度计算.以渤海及黄海北部船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的数据为基础,应用MATLAB编程计算,得到船舶领域影响因素之间的依赖度、相对约简集和影响因素重要度.结果表明:船舶领域影响因素之间存在不同程度的冗余,其中风、浪或流可约简掉;会遇角度、航速、船舶大小、驾驶员级别、船舶密度、船舶类型和能见度的重要度分别为0.279 1,0.200 8,0.179 4,0.212 1,0.235 9,0.122 9和0.093 5.该研究表明:在保证对船舶领域影响分辨性不变的前提下,驾驶员可选择较重要因素对船舶领域进行判断,并采取较恰当的避碰行动,保障航行安全;但在特殊的环境下,某些影响因素需要特别考虑.

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期刊信息
  • 《上海海事大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海海事大学
  • 主编:黄有方
  • 地址:上海浦东新区临港新城海港大道A30#
  • 邮编:201306
  • 邮箱:smucae@163.com
  • 电话:021-38284908
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9498
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1968/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • CAJ-CD规范执行优秀期刊,中国期刊协会编校质量优秀期刊,全国高校编辑质量优秀科技期刊,上海市编校质量优秀期刊,上海市优秀学报,上海市审读优秀科技期刊,上海市新闻出版行业文明单位,中国高校科技期刊优秀团队
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2579