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影响图及遗传算法的私人信息推测
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:20-24
  • 语言:中文
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南大学信息学院,昆明650091
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60763007);云南教育厅自然科学基金(the Yun-nan Education Office Natural Science Foundation of China under GrantNo.K1050511).
  • 相关项目:基于定性概率网络的时序数据中因果关系挖掘、推理及应用
中文摘要:

市场竞争中,准确推测竞争对手的私人信息对于竞争者掌握竞争的主动权具有重要意义。以影响图作为竞争对手的决策模型,以对手的目标是使整体决策的总期望效用最大,而不仅仅是使每一步决策获得最大效用为准则,根据所观测到的竞争对手的决策行为,利用遗传算法推测对手的自然信息、决策信息或效用信息。实验结果表明,所提方法是正确有效的。

英文摘要:

It is important for having the initiative in competition to infer the rival's private information accurately in the compe- tition.The rival's decision-making model is described by Influence Diagrams(IDs).Aceording to the criterion that rival is apt to gain the maximum expected utility in whole multi-steps decision rather than gain the maximum expected utility just in each of the decision steps,the rival's private information about cost,bankroll,tactic,and utility can be inferred through the observation on rival's decision behaviors and using the Genetic Algorithm( GA ).The experimental results show that proposed method is both accurate and reasonable.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887