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基于定性概率网络的时序数据中因果关系挖掘、推理及应用
  • 项目名称：基于定性概率网络的时序数据中因果关系挖掘、推理及应用
  • 项目类别：地区科学基金项目
  • 批准号：60763007
  • 申请代码：F020204
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：刘惟一
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：云南大学
  • 批准年度：2007
中文摘要：

时序数据被广泛地作为许多领域中知识发现的基础，如何有效地表示其中蕴含的因果关系,特别是环状因果关系,并进行高效的推理，是应用中决策与预测分析的关键。目前已有的时序数据挖掘方法，不能有效地发现时序数据中蕴含的因果关系和环状因果关系。本项目基于定性概率网构建描述时序数据中因果关系的概率图模型，并建立多时间片及多证据情形下的高效推理机制。一方面为时序数据中因果关系的挖掘找到了坚实的理论基础，另一方面也满足了相关应用的实时性和高效性要求。将挖掘和推理的方法用于时序数据中环状因果关系及恶性反馈环的识别、时序数据流的建模中，能为相关的决策和预测问题提供科学的依据。预期将解决时序数据中因果关系的挖掘和推理问题，时序数据中环状因果关系和恶性反馈环的发现问题，面向时序数据流挖掘的因果关系模型构建及融合问题。研究成果以论文形式在国内外重要期刊及会议上发表20 篇，并实现面向智能交通系统的交通阻塞发现及预测的原型系统。

中文主题词： 时序数据；定性概率网络；因果关系；恶性反馈环；时序数据流
结论摘要：

英文主题词time-series data; qualitative probabilistic network; causal relationship; vicious feedback loop; time-series data stream

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 27
  • 20
  • 0
  • 1
  • 0
期刊论文
SEMANTIC FIELD: A THEORETICAL PERSPECTIVE OF MODELING INFORMATION RETRIEVAL
一种基于不确定性因素叠加的Web服务质量度量方法
时序环境中概率因果关系的定性表示及融合
不确定性知识的定性表示、推理及其应用——定性概率网研究综述
基于博弈论的P2P网络节点效用值的获取
Discovering semantic associations among Web services based on the qualitative probabilistic network
Augmenting learning function to Bayesian network inferences with maximum likelihood parameters
Probabilistic representation and approximate inference of type-2 fuzzy events in Bayesian networks w
A graph-based approach for type matching in Web service composition
Qualitative probabilistic networks with reduced ambiguities
一种基于贝叶斯网的交通拥堵预测方法
EQPN:数据中不确定性知识的定性表示及推理
GameTraffic:基于交通调度历史数据挖掘的路口最优调度及道路改造预测
一种基于博弈论的交通系统最优调度策略学习方法
Automatic keyword extraction from documents based on multi-perspective semantic measures
Constructing the bayesian network structure from dependencies implied in multiple relational schemas
基于粗糙集的定性概率网推理冲突解决方法
一种用于Web服务合成过程建模的不确定性事件代数方法
影响图及遗传算法的私人信息推测
一般/特殊知识及其依赖关系挖掘
RECOVERING THE GLOBAL STRUCTURE FROM MULTIPLE LOCAL BAYESIAN NETWORKS
Quantifying influences in the qualitative probabilistic network with interval probability parameters
Efficient Approximate Retrieval over Multiple XML Documents Based on XPath-Full-Text Query Processin
Qualitative-probabilistic-network-based modeling of temporal causalities and its application to feed
贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究
一种简单的贝叶斯网无损分解方法
会议论文
An approach for representing and inferring uncertainties among attributes and classes in multidimens
Decision-Making Oriented Aggregation of Nodes in Influence Diagrams
No-regret learning for cost constrained resource selection game
A mutual-information-based approach for resolving inference conflicts of qualitative probabilistic n
Representing and Inferring Causalities among Classes of Multidimensional Data
基于语义的Web服务主题自动抽取
Learning and Inferences of the Bayesian Network with Maximum Likelihood Parameters
A Novel Heuristic Q-Learning Algorithm for Solving Stochastic Games
Finding Shortcuts from Episode in Multi-Agent Reinforcement Learning
Influence Diagram model with Interval-Valued Utilities
Partitioning the State Space By Critical States
State-Clusters Shared Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
A Game Method for Multiple Attribute Decision-Making without Weight Information
Resource Selection Game with Cost Constraint Oriented to Microeconomic Data Mining
A Coordination Model of Game Theory for Multi-intersection-agents and the Algorithm for Solving Equi
An Adaptive Markov Model for Text Categorization
Bayesian network-based projected clustering
Learning-Function-Augmented Inferences of Causalities Implied in Health Data
Qualitative probabilistic networks with rough-set-based weights
A Network Routing Algorithm Based On the Coalitional Game Theory
获奖
概率网的扩展及其应用
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刘惟一的项目
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