随着贝叶斯网成为一种不确定知识表示和推理的工具,它逐渐被应用到各式各样的领域中.面对实际的问题,贝叶斯网规模不断扩大、复杂程度也不断提高.直接处理这样的模型是不现实的.将复杂的模型无损地分解成更小的模型就是一种解决问题的办法.基于边缘模型及其性质,给出一种简单的贝叶斯网无损分解方法.