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高速重轨平直度在线检测研究
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430070, [2]武汉科技大学机械自动化学院,武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金(51174151,61100133).
中文摘要:

重轨的平直度检测是重轨生产过程中重要的一个环节,该项检测的速度、准确性、稳定性等因素直接影响重轨总体质量;以中国某大型钢铁集团轨梁厂的重轨平直度检测现状为背景,利用激光传感、数据采集、计算技术等现代技术,设计了一套基于并行计算的重轨平直度在线检测系统;系统采用14个激光位移传感器和2个旋转编码器分别对于重轨的7个水平方向位移测点、7个竖直方向位移测点、和重轨传输方向的位移进行实时测量,得到的信号转换为数字信号后,在PC机内通过GPU并行计算进行同步配准、块内数据分析、块间数据分析、帧间数据分析等处理,除去粗糙度、氧化铁皮、高频振动、低频振动等干扰,最后得到并输出平直度信息;实验及现场应用表明,该方法检测速度可达到3m/s、精确度可达到0.1mm。

英文摘要:

Rail straightness measurement is critical in rail production, in which the detecting speed, accuracy and stability directly affect the overall rail production. In this paper, using modern technology such as laser sensors, data acquisition, and computing technology, an in- novative rail straightness measurement method was designed and implemented based on parallel computing. In the design. 14 laser displace ment sensors and 2 rotary encoders were used to measure respectively 7 level displacements, 7 vertical displacements, and rail transmission displacement in real time. After those signals conversed to digital and transferred to server computer, CPUs and GPUs will: 1) synchro- nous matching, 2) inner block analyzing, 3) block analyzing, 4) frame analyzing, 5) straightness analyzing. The disturbing factors, such as iron oxides, side sliding, low frequency vibrations, and high frequency vibrations were eliminated. Finally, get the rail straightness informa- tion and output, save, transfer, or used to guide production. Experiments and practical application show that, the method not only is feasi- ble, but also its detection speed can up to 3 m/s, and accuracy up to 0.1 mm.

同期刊论文项目
期刊论文 27 会议论文 11 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924