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复杂光照环境下的线材缺陷自适应分割方法
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:光电工程
  • 时间:2014
  • 页码:40-46
  • 分类:TP291[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1] 首钢水城钢铁 集团 有限责任公司,贵州 六盘水,553028, [2]武汉科技大学 机械自动化学院,武汉430081
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金面上项目(51174151);高等学校博士学科点博导类专项科研基金(20104219110001)资助
  • 相关项目:基于虚拟工艺特征模型及自适应稀疏编码的钢板表面缺陷识别研究
中文摘要:

针对高速线材表面缺陷检测技术难题,对复杂光照下的线材缺陷分割技术展开研究。基于灰度直方图多峰值的特点,给出了峰值选取准则,并在双峰值模糊阈值分割的基础上提出了分段自适应模糊阈值的分割方法,实现了线材的提取;在此基础上,利用对位遍历的思想,实现了线材缺陷的边缘分割。实验结果表明,该方法能够克服光照不均带来的灰度连续问题,可以比较准确的提取线材缺陷,为进一步研究线材表面缺陷视觉识别技术奠定了基础。

英文摘要:

For the technical difficulties of defect detection on high-speed wire surface, the segmentation technology of wire defects under complex illumination is researched. As the gradient histogram has multi-peak, a peak selection standard is described and then a piecewise self-adaptive fuzzy threshold method is provided based on the fuzzy threshold with double humps. Using this method, the wire can be segmented from the complex background. In order to extract the defect edges ahead, a contraposition traversal method is provided. The final test results shows that the methods provided can deal with the continuous gray problem caused by uneven illumination and extract the defect accurately, and thereby lay a foundation for the further study on the vision recognition of wire defects.

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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003