位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于小样本沉降监测数据的插值算法研究
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:计算机与数字工程
  • 时间:2013.7.7
  • 页码:1047-1050
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河海大学地球科学与工程学院南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:41071347); 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费项目(编号:201005)资助
  • 相关项目:多智能体空间区位竞争模型及其产业集聚的动态演化研究-以吴江IT产业为例
中文摘要:

论文根据填埋体沉降监测数据样本量较少的特点,运用规则张力样条插值算法,以钻孔第一层数据为实验对象,对小样本数据进行插值。试验过程中,从理论和实验两个角度分析各参数对插值结果的影响规律;以残差均方差、交叉验证均方差等作为评定指标,找出能够得到最优预测表面的最佳参数值。实验结果表明,选择最优参数值的规则张力样条插值工具所得出的插值结果并不理想,各项指标均不能达到常规要求之内。对结果进行分析表明,该结果可能是未考虑原始数据的规律引起的。

英文摘要:

In this paper, based on characteristics of small sample monitoring landfill settlement data, interpolated the first layer data of the drill with Regularized Splines with Tension model. During the experiment, both from the theoretical and experimental point of view of the results of various parameters on Interpolated of law. Choose the residual mean square and prediction mean square prediction as a measure of index to found the optimal parameter values. Experimental results show that the Interpolated results are not satisfactory, all targets were not reached within the normal requirements. The results were analyzed, the analysis showed that the results may be due to not take into account the law of original data caused.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13630