位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于动态结构元的药柱表面图像边缘检测
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:0
  • 页码:360-365
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学计算机学院,江西南昌330063, [2]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(60675022);无损检测技术教育部重点实验室开放基金项目(ZD200729006).
  • 相关项目:基于双目序列图象线流场的三维物体运动估计和结构重建研究
中文摘要:

以某产品药柱表面图像边缘检测为例,提出了一种基于动态形态学结构元和SUSAN算子相结合的图像边缘检测算法。该算法采用动态形态学结构元得到梯度图像,根据梯度图像利用SUSAN算子进行边缘检测。采用动态形态学结构元得到的梯度图像服从统一分布,有利于边缘提取,克服了采用固定形态学结构元不能适应不同的梯度图像的不足。通过与Sobel和固定形态学结构元的边缘检测算子进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较好的边缘提取能力,抗噪性能好,对药柱表面图像处理具有很好的实际应用价值。

英文摘要:

Taking detection of defects of a certain grain surface image for example, a edge detection method based on dynamic morphological structual elements and SUSAN operator is presented. Firstly, it is obtained gradient image by taking dynamic morphological structual elements, then detecting the edge with SUSAN operator according to gradient image. The gradient image obeys uniform distribution and is good for edge extraction, besides, it overcomes the disadvantage of taking fixed morphological structrual elements can not suit different gradient images. The experiment result shows that the method performs better in edge detection and anti-noise, which compared to Sobel and fixed morphological edge detection operator, and it has a good practical application in image processing of grain surface.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616