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基于几何约束识别简单平面立体
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:63-67
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学,南昌330063
  • 相关基金:国家自然科学基金 (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675022)江西省自然科学基金 (the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China under Grant No.2007GZS2556) 江西省教育厅科技项目(No.GJJ08219);南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室开放基金(No.ZD200629007).
  • 相关项目:基于双目序列图象线流场的三维物体运动估计和结构重建研究
中文摘要:

已有的识别方法对于简单平面立体的识别均不能凑效。依据投影几何中的距离约束和角度约束,给出了三边形和平行四边形的识别方法;提出用属性关系图(ARG)表示平面立体和线图,该描述方法是一种结合表面特征和几何特征的方法。提出一种从单幅线图识别简单平面立体的新方法,该方法在匹配待识别线图与模型结点之前,先用拓扑信息进行候选模型的筛选,大大提高了识别的效率。结合几何特征和拓扑特征表示ARG中的每个结点,不仅能识别不同形状的目标,而且能把拓扑结构相同,但各部分大小、比例不相同的目标区分开、实验结果表明该识别方法是有效的,能够用于识别形状为简单平面立体的工业部件等。

英文摘要:

Existing methods can't be used for recognizing simple polyhedron.In this paper,three problems are researched.Fiest,a method for recognizing triangle and quadrangle is introduced based on geometry and angle constraint.Then Attribute Relation Graph (ARG) is employed to describe simple polyhedron and line drawing.Last,a new method is presented to recognize simple polyhedron from a line drawing.The method filters the candidate database before matching line drawing and model,so the recognition efficiency is improved greatly.The authors introduce the geometrical characteristics and topological characteristics describe each junction of ARG,so the algorithm can not only recognize polyhedrons of different shape but also distinguish between polyhedrons that are of the same shape but their sizes and proportions are different.Computer simulations demonstrate the effectiveness of the method preliminarily.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887