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Genetic Algorithm-Based Approaches for Optimizing S-Boxes
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]Department of Computer Science and Engineering,Yangzhou University, Yangzhou 225009, Jiangsu, China, [2]State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University, Nanjing 210093, Jiangsu, China
  • 相关基金:Foundetlon item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (60473012)
中文摘要:

多客观的基因算法对 solvingmulti 客观的优化问题合适。由基因算法的使用,在这份报纸的 5 盒子 isexplored 的优化。实验的结果证明与启发式的变化策略, thealgorithm 有高寻找的效率和快集中速度。同时,我们也有考虑 5 盒子的 theavalanche 概率,除非线性和差别 uniformity.Under 以外这个方法,为 6x6 5 盒子的一个有效基因算法被提供,有好密码的能力的数字 of5 盒子能被获得。

英文摘要:

Multi-objective genetic algorithm is much suitable for solving multi-objective optimization problems. By use of Genetic algorithm, the optimization of S-boxes is explored in this paper. Results of the experiments show that, with heuristic mutation strategy, the algorithm has high searching efficiency and fast convergence speed. Meanwhile, we also have take the avalanche probability of S-boxes into account, besides nonlinearity and difference uniformity. Under this method, an effective genetic algorithm for 6×6 S-boxes is provided and a number of S-boxes with good cryptographic capability can be obtained.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463