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基于金字塔模型和Mean Shift算法的门静脉和主动脉分割方法
  • ISSN号:1003-3289
  • 期刊名称:中国医学影像技术
  • 时间:0
  • 页码:1052-1055
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R814.42[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—放射医学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(60972122); 上海市教委科研创新项目(09YZ216); 上海市科委重大项目(10DZ1990201)
  • 相关项目:基于CT图像的肺结节计算机辅助检测方法及关键技术研究
中文摘要:

目的基于目前临床在绘制肝门静脉和主动脉的时间-密度曲线方面存在的问题,提出一种准确分割肝脏CT灌注成像(CTPI)图中肝脏门静脉和主动脉的方法。方法采用金字塔模型,结合Mean Shift分割算法对肝脏CTPI图像中的门静脉和主动脉进行分割,并在此基础上计算时间-密度曲线。结果此方法能实现对肝脏CTPI图像中门静脉和主动脉的有效分割,绘制出准确、平滑而无毛刺的门静脉和主动脉的时间-密度曲线。结论此方法有助于临床客观、准确地评估肝功能和诊断病变。

英文摘要:

Objective To develop a method for accurate segmentation of the portal vein and aorta parts in CT perfusion imaging(CTPI) of liver,and to solve problems existing in drawing of clinic time-density curve of the portal vein and aorta.Methods Combining the pyramid model and the Mean Shift algorithm to segment the portal vein and aorta from the liver CT PI,the time-density curve(TDC) of portal vein and aorta were drawn based on the obtained segmentation results.Results The experiment results showed that the portal vein and aorta were segmented correctly from liver CT perfusion images with the presented method.TDC of the portal vein and aorta were drawn accurately and smoothly without burrs.Conclusion The presented method is of great sense and application value for accurate evaluation on liver function and diagnosis of liver pathology.

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期刊信息
  • 《中国医学影像技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:李坤成 田家玮
  • 地址:北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjmit@mail.ioa.ac.cn
  • 电话:010-82547901/2/3
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3289
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1881/R
  • 邮发代号:82-509
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51887