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结构化对等网测量方法研究
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所,北京100190, [2]北京信息安全测评中心,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金(91118006,61073179);国家高技术研究发展计划(863)(2011AA01A203);国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB315804);北京市自然科学基金(4122086)
中文摘要:

网络测量是深入开展结构化对等网研究的基础,结构化对等网络协议设计、共享内容检索、态势感知乃至安全性的研究都需要以网络测量为前提.在节点分布对等、实时变化显著、未知瞬发扰动频繁的结构化对等网络中,获得其准确、完整的网络信息更是十分困难的.通过形式化分析结构化对等网节点搜索过程,研究节点信息在全网分布情况与查询返回率之间的关系,将历史测量数据与具体对等网特征信息相结合挖掘节点搜索优化策略,提出了一种网络资源占用显著降低、搜索速度较快、信息完备率较高的搜索测量优化方法.KAD 网络是目前得到大规模部署运行的为数不多的结构化对等网络之一,以KAD网络为主要研究对象开发了KadCrawler对等网搜索系统,进行了大量测量和分析,验证了搜索优化方法的可行性和有效性;同时,对当前 KAD 网络拓扑结构特征、节点重名等现象进行了初步分析,发现KAD网络近年来发生了显著的变化.

英文摘要:

Network measurement is the foundation for the in-depth research on P2P network. It’s a prerequisite for the P2P protocol design, shared content searching, situational awareness as well as research on the security of P2P network. In structured P2P network with decentralized peer to peer relationship, high dynamics and unpredictable instantaneous disturbance, achieving highly accurate and near-complete information retrieval is much more difficult. This paper formalizes the search (or crawl) process of structured P2P network, studies the relationship between the node’s route spreadness in the whole network and the query response rate in the midst of crawling, derives some improved search strategies from the knowledge of historic measurements and characteristics of specific P2P network, and proposes a improved search method with much lower bandwidth consumption, fast crawling speed as well as relatively high coverage of nodes in structured peer-to-peer network. KAD network is among the few of structured P2P networks that are extensively deployed. This research mainly concentrates on KAD network and develops a search tool called KadCrawler, upon which large amounts of measurements and analysis are conducted. The result shows that the proposed method is both feasible and effective. Lastly, an analysis on the topology and phenomenon of ID repetition reveals that KAD network has changed significantly over the years.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609